L'intelligence artificielle appliquée à vos processus
Nous intégrons des modèles de langage là où ils font gagner un temps mesurable : assistants qui connaissent votre entreprise, extraction de documents, agents en temps réel et automatisations. Avec des garde-fous, un contrôle des coûts et vos données sous le droit européen.
Ce que nous construisons avec l'IA
Quatre familles de cas d'usage que nous avons déjà livrées, pour des clients et dans Brymio.
Assistants nourris de votre connaissance
Assistants texte et voix qui répondent à partir de votre documentation, de votre catalogue ou de vos procédures, avec sources et sans rien inventer.
- Recherche dans vos documents (RAG) avec citations
- Interfaces web, app, WhatsApp ou Telegram
- Règles d'accès par utilisateur et audit de chaque réponse
Extraction et revue de documents
Factures, contrats, formulaires et rapports lus, structurés et vérifiés automatiquement, avec un humain dans la boucle là où ça compte.
- Extraction de champs et de tableaux vers votre base de données
- Classification, résumés et explications en langage clair
- Règles de validation et seuils de confiance
Agents avatars en temps réel
Des agents qui parlent à vos utilisateurs en temps réel, avec un system prompt sur mesure, une recherche dans la connaissance de l'entreprise et la voix. Déjà construit pour un client.
- Avatars voix et vidéo à faible latence
- Persona, ton et règles d'escalade sur mesure
- Analyse des conversations et passage à un humain
Automatisations LLM
L'étape manuelle d'un processus remplacée par un modèle : tri, rédaction, routage, enrichissement. Intégré aux outils que vous utilisez déjà.
- Tri et rédaction d'e-mails et de tickets
- Enrichissement de produits et de catalogue
- Intégrations avec votre CRM, ERP ou boutique
Comment nous abordons un projet IA
Les mêmes quatre étapes que tout autre projet, avec deux questions de plus : est-ce que ça vaut le coup, et peut-on le mesurer.
- 1
Découverte du cas d'usage
Nous regardons le processus, le volume et ce que coûte aujourd'hui le travail manuel. Si l'IA ne se rentabilise pas, nous le disons.
- 2
Données et garde-fous
Ce que le modèle peut voir, où il vit, ce qu'il ne doit jamais faire. Règles d'accès, conservation et RGPD réglés avant une ligne de code.
- 3
Prototype avec des données réelles
Une version fonctionnelle sur vos documents ou conversations réels en quelques semaines, évaluée sur un jeu de test convenu avec vous.
- 4
Production et supervision
Coût par requête, qualité dans le temps, solutions de repli quand le modèle échoue. L'IA en production est un système, pas une démo.
Des preuves, pas des promesses
Nous utilisons l'IA dans nos propres produits et l'avons livrée à des clients.
L'IA dans Brymio
OCR des justificatifs de dépenses, enrichissement de catalogue, explications en langage clair et recommandations d'audit tournent en production chaque jour pour les clients de Brymio.
Agents avatars en temps réel pour un client
System prompt sur mesure, recherche dans la connaissance de l'entreprise, voix et ingénierie de la latence. Nous ne nommons pas le client ; nous pouvons vous détailler l'architecture.
Lire comment nous l'avons fait
- Agents avec avatar en temps réel : ce qu'il y a dedans· 4 min read
- IA appliquée : ce que nous avons appris en l'utilisant dans des produits et projets réels· 4 min read
Lire la suite
Questions sur les projets IA
Quels modèles utilisez-vous ?
Celui qui convient au cas : modèles d'OpenAI, Anthropic et Google, et modèles ouverts quand les données doivent rester à un endroit précis. Nous comparons sur vos données avant de choisir.
Nos données finissent-elles par entraîner le modèle de quelqu'un ?
Non. Nous utilisons des API professionnelles avec des conditions sans entraînement, ou des modèles auto-hébergés, et nous documentons exactement ce que chaque fournisseur voit et pendant combien de temps.
Comment empêchez-vous l'assistant d'inventer ?
Recherche dans vos documents avec citations, un system prompt contraint, des règles de validation et un jeu de test exécuté à chaque changement. Et un « je ne sais pas » clair quand la réponse n'est pas dans les sources.
Combien coûte un projet IA ?
Un assistant ciblé ou un pipeline d'extraction commence dans les cinq chiffres bas en euros ; les agents en temps réel et les automatisations en plusieurs étapes coûtent plus. Les coûts d'exploitation sont généralement de quelques centimes par requête, et nous les rapportons dès le premier jour.
Un processus que l'IA pourrait vous enlever des mains ?
Parlez-nous-en. Nous vous dirons si c'est un bon candidat, ce qu'il faudrait et ce que ça coûterait.